自然语言处理的主要任务有哪些?

自然语言处理 (NLP) 的主要任务包括：

1. 文本理解：理解文本的意思，包括文本的含义、主题、情感等。
2. 文本生成：根据给定的主题和情感，生成新的文本。
3. 文本分类：将文本归入不同的类别，例如新闻文本、社交媒体文本、学术论文等。
4. 文本相似性：计算两个文本之间的相似度，用于文本分类和信息检索。
5. 语言翻译：将文本从一种语言翻译到另一种语言。
6. 情感分析：识别文本的情绪，例如积极、消极、中立等。
7. 问答系统：回答用户提出的问题。
8. 文本摘要：提取文本的主要内容。
9. 关键词提取：识别文本中的关键关键词。
10. 命名实体识别：识别文本中的实体，例如人物、组织、地点等。

除了以上主要任务，NLP 还包含一些其他任务，例如文本情感分析、文本摘要、文本分类、机器翻译等。