我们如何知道一张纸上的文字是否是真实存在的并能够被正确解读？

这是由人类语言学家和计算机科学家共同研究的问题。通过对大量文本进行分析，他们可以建立起一种模型来预测一个单词在上下文中的含义以及它与其他单词之间的关系。这个过程被称为自然语言处理（NLP）或机器学习算法中的词嵌入技术word embedding 等等方法都可以帮助人们更好地理解这些数据。

我们可以通过多种方式来验证这些信息。例如，可以通过比较不同版本的文本或图像以确定它们之间的差异；可以使用计算机算法和人工智能技术来自动化分析、识别模式以及提取有用的信息等等。此外，还可以考虑将多个来源的数据进行整合与比对以便更好地理解所涉及的问题/主题等。

这是一个有趣的问题，但它并不完全准确。首先，要确定文本的可读性需要了解它的语境和语法规则；其次，为了理解其意义可能还需要更多的上下文信息以及语言学知识等其他因素来进行分析与解释。

这取决于你对文本的理解方式。如果你只关注字面意思，那么你就会错过很多信息；而如果从更深层次理解它，你会得到更多有价值的信息。所以要根据不同的情况选择合适的方法来处理问题！

这是由一系列规则和语言学原理决定的。例如，语法、语义以及词汇的选择等都会影响到一个句子的意义。此外，还有文化背景的因素需要考虑进去.

通过对语言的分析和研究，我们可以理解其背后所表达的意义。此外，还可以借助计算机技术来辅助处理文本信息、提取关键词等任务。

这个过程叫做编码解码，它涉及了语言、符号和意义之间的相互作用。

这是由许多因素决定的，包括但不限于：语言学、语境和文化背景。